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企业中发现和纠正不良数据的三种技术
发布时间:2021-10-01 13:33
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企业中充斥着不良数据——以下是解决这些问题的关键步骤。
无论企业是否意识到,它都充满了数据。公司选择如何处理和维护其数据反映了他们的道德,并最终成为其运营效率的一个因素。简而言之,糟糕的数据会影响你的底线——收入、营销努力、客户保留、员工满意度、团队生产力等等。
据数据仓库研究所估计,每年因数据质量问题给美国企业造成的损失超过6000亿美元。发现并纠正不良数据,以便企业能够容纳来自客户和潜在客户的干净且合乎道德的数据是非常必要的,但这不是一项简单的任务。这里有三条建议。
了解数据的来源
在企业内部,当数据进入CRM系统时,部门之间在谁负责数据质量方面往往存在不一致。
尽管销售、市场营销和客户团队通常输入最大比例的客户和潜在客户数据,但CRM管理员需要管理CRM系统并确保持续的数据质量。然而,管理员面临着一场艰难的战斗,以确保这些团队输入的所有内容都是准确、干净和合乎道德的来源。在大多数情况下,CRM管理员还负责确保数据保持最新。考虑到数据一进入系统就开始衰减,这绝非易事。事实上,Gartner报告称,全球每月约有3%的数据衰减,而B2B数据的衰减率为每年70.3%。
为了缓解这一问题,必须明确确定数据来源。问:哪个部门正在将这些数据输入系统?是否从另一个数据库提取,数据库更新的频率,以及是否有自动接收此数据更新的方法?输入数据是如何格式化的?这与其他数据源有何不同?企业是否有在系统中存储此数据的适当权限,如果有,需要多长时间?
数据隐私和安全性每天都在成为组织更大的合规风险。输入数据的系统和人员将使企业能够识别重复、过时和不完整数据的来源,从而从源头上解决问题。自动化尽可能多的数据标准化和卫生流程是确保整个组织中的大规模和高质量数据的关键。
在将数据导入CRM系统之前,规范数据存储和维护的方式和位置
一旦企业了解了数据的来源,他们就可以开始清理数据了。
数据进入系统后进行更正的成本要高得多,因此企业应该在数据到达入口点之前集中清理数据。数据专家经常引用1-10-100规则,该规则规定,尽管正确输入数据和防止坏数据挑战可能只需1美元,但修复系统中现有的坏数据可能需要10倍的成本。如果您不纠正这些错误数据,成本可能会比原来的1美元高100倍,因为这可能会让您损失客户、声誉甚至更多。
这就是为什么在源代码处修复坏数据问题很重要。这需要为组织需要什么数据和不需要什么数据制定指导方针。为确保遵守本指南,管理员应与各业务部门的关键利益相关者讨论他们的数据需求、他们如何存储数据以及他们计划如何在工作中使用数据。
首先,在CRM系统中定义数据点和字段,并记录每个字段的潜在来源。
在此基础上,管理员应就业务所需的正确数据格式以及如何持续更新数据为所有部门制定明确的通用标准。
尽量使团队的数据输入过程尽可能简单和快速。如果标准数据输入过程占用了团队成员太多宝贵的时间,那么团队成员更有可能走捷径。
如有必要,请仔细更换数据系统
企业很容易过于注重效率,而忘记了显而易见的事情——在定制CRM系统时优先考虑顶级需求。一周、一个月或一年后,今天的需求很快就会被遗忘。确保您今天进行的定制已正确记录其意图,并定期检查您的数据需求是否随时间而变化。
当用户能够轻松地查看和编辑准确的数据时,他们的工作将变得更加轻松,并且他们更有可能信任和重视CRM系统。这些工具、服务和附加组件只会减慢技术的速度,而不是用完全不同的工具、服务和附加组件将其分解。
还应注意,进行的系统更改和自定义越多,存储和维护数据就越耗时。因此,试着从您需要的最小可行产品(MVP)开始,然后一旦您能够确保定制是有价值的,并且被组织用于捕获业务价值,您就可以从中构建数据模型的复杂性。如前所述,重要的是确保清楚地记录所有系统更改,并将其传达给每个部门,以确保持续的易用性和可接受性,以及定期审查整个组织的数据,从而使CRM尽可能高效地运行。系统越复杂,提供给团队的经验就越慢、越令人沮丧,这意味着团队将不再信任和重视系统最初提供的数据。
尽管我们都希望在数据质量问题上提供创可贴,只关注创新的新产品和服务,但事实是数据是企业最宝贵的资产。数据质量改进必须是整个组织的持续努力。专注于连续数据质量计划的商业领袖将受益十倍。
如果企业无法保护和高效地组织数据,它将面临许多挑战,其中最明显的可能是客户关系的恶化。有了关于客户和潜在客户的准确数据,团队将更好地为他们服务,提高品牌声誉和价值。这意味着更准确的业务报告、更好的营销活动投资回报、更高的销售效率和更好的客户保留率。

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